การศึกษาฟัซซี่ลอจิกสำหรับระบุความผิดปกติจากการเจือปนของแก๊สในน้ำมันหม้อแปลงไฟฟ้ากำลัง
Study of fuzzy logic for the incipient faults by DGA in power transformer
ทีมวิจัย
ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ณิชมน พูนน้อย
หัวหน้าโครงการ · คณะครุศาสตร์อุตสาหกรรม
ผลการวิเคราะห์ AI
การเชื่อมโยงกับเป้าหมายการพัฒนาที่ยั่งยืน (SDGs)
เป้าหมายที่ 3 สุขภาพและความเป็นอยู่ที่ดี
ความเชื่อมโยง: ฟัซซีลอจิกตรวจจับการเจือปนในน้ำนมปกป้องสุขภาพผู้บริโภค
เป้าหมายย่อยที่ 3.9 — ลดจำนวนการตายและการเจ็บป่วยจากสารเคมีอันตรายและจากมลพิษและการปนเปื้อนทางอากาศ น้ำ และดิน ให้ลดลงอย่างมาก ภายในปี พ.ศ. 2573
ความเชื่อมโยง: ลดเจ็บป่วยจากอาหารปนเปื้อน
ตัวชี้วัดที่ 3.9.1 — อัตราการตายที่เกิดจากมลพิษทางอากาศในบ้านเรือนและในบรรยากาศ
ความเชื่อมโยง: ลดผลกระทบสุขภาพ
เป้าหมายที่ 9 อุตสาหกรรม นวัตกรรม และโครงสร้างพื้นฐาน
ความเชื่อมโยง: ประยุกต์ AI ตรวจสอบคุณภาพอาหาร เป็นนวัตกรรมอุตสาหกรรมเกษตร
เป้าหมายย่อยที่ 9.5 — เพิ่มพูนการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ยกระดับขีดความสามารถทางเทคโนโลยีของภาคอุตสาหกรรมในทุกประเทศ โดยเฉพาะในประเทศกำลังพัฒนา และให้ภายในปี พ.ศ. 2573 มีการส่งเสริมนวัตกรรมและให้เพิ่มจำนวนผู้ทำงานวิจัยและพัฒนา ต่อประชากร 1 ล้านคน และเพิ่มค่าใช้จ่ายในการวิจัยและพัฒนาในภาครัฐและเอกชน
ความเชื่อมโยง: วิจัย AI อาหาร
ตัวชี้วัดที่ 9.5.1 — สัดส่วนของค่าใช้จ่ายด้านการวิจัยและพัฒนา ต่อ GDP
ความเชื่อมโยง: R&D
เป้าหมายที่ 12 การบริโภคและผลิตอย่างยั่งยืน
ความเชื่อมโยง: ตรวจสอบคุณภาพน้ำนมส่งเสริมการผลิตและบริโภคอย่างรับผิดชอบ
เป้าหมายย่อยที่ 12.3 — ลดของเสียอาหาร (food waste) ของโลกลงครึ่งหนึ่งในระดับค้าปลีกและผู้บริโภค และลดการสูญเสียอาหาร (food loss) ตลอดการผลิตและห่วงโซ่อุปทาน รวมถึงการสูญเสียหลังการเก็บเกี่ยว ภายในปี พ.ศ. 2573
ความเชื่อมโยง: ลดของเสียด้านอาหาร
ตัวชี้วัดที่ 12.3.1 — (ก) ดัชนีการสูญเสียอาหาร (ข) ดัชนีของเสียอาหาร
ความเชื่อมโยง: ลดการสูญเสียอาหาร