AI-AUGMENTED PEDAGOGICAL FRAMEWORK FOR SUPERIOR LITERATURE REVIEW PROFICIENCY
ผู้ร่วมเขียนบทความ
รองศาสตราจารย์ ดร.สวนันท์ แดงประเสริฐ
First Author/Corresponding · คณะครุศาสตร์อุตสาหกรรม
ข้อมูลการตีพิมพ์
- ประเภทบทความวารสาร
- Journal of Theoretical and Applied Information Technology
- โครงการวิจัย/บริการวิชาการ ที่เกี่ยวข้อง
- —
- วารสาร/หนังสือ ที่ตีพิมพ์
- Journal of Theoretical and Applied Information Technology
- ISSN
- 18173195 19928645
- ฐานข้อมูลที่ตีพิมพ์
- Scopus
- ปีที่ (Volume)
- 103
- ฉบับที่ (Number)
- 7
- หน้าที่ตีพิมพ์
- 2750-2762
- รหัส DOI
- —
- วันที่ตีพิมพ์ (พ.ศ.)
- 15 เม.ย. 2568
ผลการวิเคราะห์ AI
การเชื่อมโยงกับเป้าหมายการพัฒนาที่ยั่งยืน (SDGs)
เป้าหมายที่ 4 การศึกษาที่เท่าเทียม
ความเชื่อมโยง: บทความนี้นำเสนอโครงสร้างการสอนที่ใช้ AI เข้ามาเสริมประสิทธิภาพในการทำวรรณกรรมปริทัศน์ ซึ่งเป็นการยกระดับคุณภาพการศึกษาในระดับอุดมศึกษาและการวิจัย โดยเน้นการใช้เทคโนโลยีสมัยใหม่เพื่อพัฒนาทักษะทางวิชาการ
เป้าหมายย่อยที่ 4.4 — เพิ่มจำนวนเยาวชนและผู้ใหญ่ที่มีทักษะที่เกี่ยวข้องจำเป็น รวมถึงทักษะทางด้านเทคนิคและอาชีพสำหรับการจ้างงาน การมีงานที่มีคุณค่า และการเป็นผู้ประกอบการ ภายในปี พ.ศ. 2573
ความเชื่อมโยง: การใช้ AI-Augmented Pedagogical Framework ช่วยเพิ่มจำนวนเยาวชนและผู้ใหญ่ที่มีทักษะทางเทคนิคและทักษะที่จำเป็นต่อการทำงานวิจัยและการเรียนรู้ในยุคดิจิทัล
ตัวชี้วัดที่ 4.4.1 — สัดส่วนของเยาวชน/ผู้ใหญ่ที่มีทักษะทางด้านเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร จำแนกตามประเภททักษะ
ความเชื่อมโยง: สะท้อนถึงสัดส่วนของผู้เรียนที่มีทักษะด้านเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร (ICT) ผ่านการประยุกต์ใช้เครื่องมือ AI ในกระบวนการเรียนการสอนเชิงวิชาการ
เป้าหมายย่อยที่ 4.3 — สร้างหลักประกันให้ชายและหญิงทุกคนเข้าถึงการศึกษา อาชีวศึกษา อุดมศึกษา รวมถึงมหาวิทยาลัยที่มีคุณภาพ ในราคาที่สามารถจ่ายได้ ภายในปี พ.ศ. 2573
ความเชื่อมโยง: การพัฒนาโครงสร้างการสอนที่มีประสิทธิภาพช่วยให้ผู้เรียนเข้าถึงการศึกษาระดับเทคนิคและอุดมศึกษาที่มีคุณภาพและมีประสิทธิภาพมากขึ้นผ่านนวัตกรรมทางการศึกษา
ตัวชี้วัดที่ 4.3.1 — อัตราการเข้าเรียนของเยาวชนและผู้ใหญ่ ทั้งในระบบ นอกระบบการศึกษา รวมทั้งการฝึกอบรมในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา จำแนกตามเพศ
ความเชื่อมโยง: การนำ AI มาใช้ในหลักสูตรการสอนช่วยเพิ่มอัตราการมีส่วนร่วมและคุณภาพของการเรียนรู้ในระดับอุดมศึกษาที่ตอบโจทย์ความต้องการของโลกยุคใหม่
เป้าหมายที่ 9 อุตสาหกรรม นวัตกรรม และโครงสร้างพื้นฐาน
ความเชื่อมโยง: งานวิจัยนี้เป็นการสร้างนวัตกรรมในด้านการศึกษา (EdTech) โดยการนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์มาประยุกต์ใช้เพื่อเพิ่มขีดความสามารถในการทำวิจัยและการจัดการข้อมูลสารสนเทศ
เป้าหมายย่อยที่ 9.5 — เพิ่มพูนการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ยกระดับขีดความสามารถทางเทคโนโลยีของภาคอุตสาหกรรมในทุกประเทศ โดยเฉพาะในประเทศกำลังพัฒนา และให้ภายในปี พ.ศ. 2573 มีการส่งเสริมนวัตกรรมและให้เพิ่มจำนวนผู้ทำงานวิจัยและพัฒนา ต่อประชากร 1 ล้านคน และเพิ่มค่าใช้จ่ายในการวิจัยและพัฒนาในภาครัฐและเอกชน
ความเชื่อมโยง: เป็นการส่งเสริมการวิจัยทางวิทยาศาสตร์และปรับปรุงขีดความสามารถทางเทคโนโลยีในภาคส่วนการศึกษา โดยการพัฒนาวิธีการใหม่ๆ ในการทำวรรณกรรมปริทัศน์ที่มีความซับซ้อน
ตัวชี้วัดที่ 9.5.1 — สัดส่วนของค่าใช้จ่ายด้านการวิจัยและพัฒนา ต่อ GDP
ความเชื่อมโยง: บทความวิจัยในวารสารระดับนานาชาติ (Scopus) เป็นตัวบ่งชี้ถึงการลงทุนและการพัฒนาในด้านการวิจัยและพัฒนา (R&D) เพื่อสร้างองค์ความรู้ใหม่