การพัฒนาระบบหยดสีอัตโนมัติด้วยไอโอทีและพีแอลซีสำหรับเครื่องผลิตของที่ระลึก
Development of Automated Color Dropping System Using IoT and PLC for Souvenir Machine
ผู้ร่วมเขียนบทความ
ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.สรรพงศ์ ทานอก
First Author/Corresponding · คณะครุศาสตร์อุตสาหกรรม
ข้อมูลการตีพิมพ์
- ประเภทบทความวารสาร
- 2025 4th International Conference on Electronic Electrical Engineering and Automatic Control (EEEAC)
- โครงการวิจัย/บริการวิชาการ ที่เกี่ยวข้อง
- สร้างต้นแบบระบบสมองกลฝังตัวอัตโนมัติเพื่อควบคุมการปลูกพืชสวนครัวแนวดิ่ง
- วารสาร/หนังสือ ที่ตีพิมพ์
- 2025 4th International Conference on Electronic Electrical Engineering and Automatic Control (EEEAC)
- ISSN
- 979-8-3503-9298-2
- ฐานข้อมูลที่ตีพิมพ์
- Scopus
- ปีที่ (Volume)
- 2025
- ฉบับที่ (Number)
- —
- หน้าที่ตีพิมพ์
- —
- รหัส DOI
- 10.1109/EEEAC66585.2025.11155603
- วันที่ตีพิมพ์ (พ.ศ.)
- 18 ก.ย. 2568
ผลการวิเคราะห์ AI
การเชื่อมโยงกับเป้าหมายการพัฒนาที่ยั่งยืน (SDGs)
เป้าหมายที่ 2 ขจัดความหิวโหย
ความเชื่อมโยง: เนื่องจากโครงการวิจัยนี้มีความเกี่ยวข้องกับการสร้างต้นแบบระบบสมองกลฝังตัวอัตโนมัติเพื่อควบคุมการปลูกพืชสวนครัวแนวดิ่ง ซึ่งเป็นการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีเพื่อความมั่นคงทางอาหารและการเกษตรสมัยใหม่
เป้าหมายย่อยที่ 2.a — เพิ่มการลงทุน ตลอดจนยกระดับความร่วมมือระหว่างประเทศในเรื่องโครงสร้างพื้นฐานในชนบท การวิจัยและส่งเสริมการเกษตร การพัฒนาเทคโนโลยี และการทำธนาคารเชื้อพันธุ์ (gene bank) ของพืชและสัตว์ เพื่อยกระดับขีดความสามารถในการผลิตสินค้าเกษตรในประเทศกำลังพัฒนา โดยเฉพาะอย่างยิ่งในประเทศพัฒนาน้อยที่สุด
ความเชื่อมโยง: การลงทุนและพัฒนาเทคโนโลยีระบบควบคุมอัตโนมัติในภาคการเกษตร (การปลูกพืชแนวดิ่ง) ช่วยเพิ่มขีดความสามารถในการผลิตสินค้าเกษตรในพื้นที่จำกัดและเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต
ตัวชี้วัดที่ 2.a.1 — ดัชนีทิศทางการลงทุนภาครัฐเพื่อการเกษตร (Agriculture Orientation Index – AOI)
ความเชื่อมโยง: งานวิจัยนี้ถือเป็นส่วนหนึ่งของการสนับสนุนด้านการวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยีทางการเกษตรผ่านนวัตกรรมระบบสมองกลฝังตัว
เป้าหมายที่ 8 งานที่มีคุณค่าและการเติบโตทางเศรษฐกิจ
ความเชื่อมโยง: การพัฒนาระบบอัตโนมัติช่วยเพิ่มผลิตภาพทางเศรษฐกิจ (Economic Productivity) โดยการใช้เทคโนโลยีเข้ามาช่วยในกระบวนการผลิตที่ซ้ำซ้อน ทำให้ได้ชิ้นงานที่มีมาตรฐานและลดความผิดพลาดจากมนุษย์
เป้าหมายย่อยที่ 8.2 — บรรลุการมีผลิตภาพทางเศรษฐกิจในระดับที่สูงขึ้นผ่านการสร้างความหลากหลาย การยกระดับเทคโนโลยีและนวัตกรรม รวมถึงการมุ่งเน้นภาคการผลิตที่มีมูลค่าเพิ่มสูง และใช้แรงงานเป็นหลัก (labour-intensive)
ความเชื่อมโยง: บรรลุระดับผลิตภาพที่สูงขึ้นผ่านการยกระดับเทคโนโลยีและนวัตกรรม โดยการเปลี่ยนผ่านจากการผลิตแบบใช้แรงงานคนมาเป็นการใช้ระบบอัตโนมัติและ IoT
ตัวชี้วัดที่ 8.2.1 — อัตราการเติบโตต่อปีของผลิตภัณฑ์มวลรวมในประเทศที่แท้จริง (real GDP) ต่อประชากรผู้มีงานทํา
ความเชื่อมโยง: การใช้ระบบ PLC และ IoT ช่วยเพิ่มอัตราการเติบโตของผลิตภัณฑ์มวลรวมต่อจำนวนผู้ทำงาน โดยการเพิ่มประสิทธิภาพและปริมาณการผลิตต่อหน่วยเวลา
เป้าหมายที่ 9 อุตสาหกรรม นวัตกรรม และโครงสร้างพื้นฐาน
ความเชื่อมโยง: งานวิจัยนี้มุ่งเน้นการพัฒนาเทคโนโลยีระบบอัตโนมัติ (Automation) โดยการบูรณาการ IoT และ PLC เข้ากับกระบวนการผลิต ซึ่งเป็นการยกระดับขีดความสามารถทางเทคโนโลยีในภาคอุตสาหกรรมการผลิตของที่ระลึกให้มีประสิทธิภาพและทันสมัยมากขึ้น
เป้าหมายย่อยที่ 9.4 — ยกระดับโครงสร้างพื้นฐานและปรับปรุงอุตสาหกรรมเพื่อให้เกิดความยั่งยืนโดยเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากรและการใช้เทคโนโลยีและกระบวนการทางอุตสาหกรรมที่สะอาดและเป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมมากขึ้น โดยทุกประเทศดำเนินการตามขีดความสามารถของแต่ละประเทศภายในปี พ.ศ. 2573
ความเชื่อมโยง: การนำระบบ IoT และ PLC มาใช้ช่วยปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานด้านการผลิตให้มีประสิทธิภาพสูงขึ้น ลดการสูญเสียทรัพยากรในกระบวนการหยดสี และเป็นการใช้เทคโนโลยีที่สะอาดและเป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมมากขึ้น
ตัวชี้วัดที่ 9.4.1 — ปริมาณการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ต่อหน่วยมูลค่าเพิ่ม
ความเชื่อมโยง: การเปลี่ยนจากกระบวนการแบบดั้งเดิมมาเป็นระบบอัตโนมัติช่วยลดการใช้พลังงานและทรัพยากรต่อหน่วยผลผลิต ซึ่งส่งผลต่อการลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ในภาพรวมของอุตสาหกรรม
เป้าหมายย่อยที่ 9.b — สนับสนุนการพัฒนาเทคโนโลยี การวิจัยและนวัตกรรมภายในประเทศกำลังพัฒนา รวมถึงการให้มีสภาพแวดล้อมทางนโยบายที่นำไปสู่ความหลากหลายของอุตสาหกรรมและการเพิ่มมูลค่าของสินค้าโภคภัณฑ์
ความเชื่อมโยง: เป็นการสนับสนุนการพัฒนาเทคโนโลยีและการวิจัยภายในประเทศ โดยการสร้างนวัตกรรมระบบสมองกลฝังตัวและระบบควบคุมอัตโนมัติที่ตอบโจทย์ความต้องการของอุตสาหกรรมในท้องถิ่น
ตัวชี้วัดที่ 9.b.1 — สัดส่วนมูลค่าเพิ่มของอุตสาหกรรมเทคโนโลยีระดับสูง และระดับกลาง ต่อมูลค่าเพิ่มรวมทั้งหมด
ความเชื่อมโยง: งานวิจัยนี้แสดงถึงสัดส่วนของมูลค่าเพิ่มในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีระดับกลางและระดับสูง ผ่านการพัฒนาซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ควบคุมที่มีความซับซ้อน