HFE-YOLO: Hybrid Feature Enhancement with Multi-Attention Mechanisms for Construction Site Object Detection
ผู้ร่วมเขียนบทความ
รองศาสตราจารย์ ดร.ธีราพรรณ แซ่แห่ว
First Author/Corresponding · คณะครุศาสตร์อุตสาหกรรม
ข้อมูลการตีพิมพ์
- ประเภทบทความวารสาร
- Buildings
- โครงการวิจัย/บริการวิชาการ ที่เกี่ยวข้อง
- —
- วารสาร/หนังสือ ที่ตีพิมพ์
- Buildings
- ISSN
- 20755309
- ฐานข้อมูลที่ตีพิมพ์
- Scopus
- ปีที่ (Volume)
- 15
- ฉบับที่ (Number)
- 23
- หน้าที่ตีพิมพ์
- —
- รหัส DOI
- 10.3390/buildings15234274
- วันที่ตีพิมพ์ (พ.ศ.)
- 1 ธ.ค. 2568
ผลการวิเคราะห์ AI
การเชื่อมโยงกับเป้าหมายการพัฒนาที่ยั่งยืน (SDGs)
เป้าหมายที่ 8 งานที่มีคุณค่าและการเติบโตทางเศรษฐกิจ
ความเชื่อมโยง: งานวิจัยนี้พัฒนาโมเดล HFE-YOLO เพื่อตรวจจับวัตถุในเขตก่อสร้าง ซึ่งช่วยเพิ่มความปลอดภัยในการทำงานและลดอุบัติเหตุจากการทำงานผ่านเทคโนโลยี AI
เป้าหมายย่อยที่ 8.8 — ปกป้องสิทธิแรงงานและส่งเสริมสภาพแวดล้อมในการทำงานที่ปลอดภัยและมั่นคงสำหรับผู้ทำงานทุกคน รวมถึงผู้ทำงานต่างด้าว โดยเฉพาะหญิงต่างด้าว และผู้ที่ทำงานเสี่ยงอันตราย
ความเชื่อมโยง: การใช้ระบบตรวจจับวัตถุอัตโนมัติช่วยส่งเสริมสภาพแวดล้อมการทำงานที่ปลอดภัยสำหรับแรงงานในอุตสาหกรรมก่อสร้างที่มีความเสี่ยงสูง
ตัวชี้วัดที่ 8.8.1 — อัตราความถี่ของการบาดเจ็บร้ายแรงและไม่ร้ายแรงจากการทำงาน ต่อแรงงาน 100,000 คน จำแนกตามเพศและสถานะแรงงานต่างด้าว
ความเชื่อมโยง: เทคโนโลยีนี้มีเป้าหมายเพื่อลดอัตราการบาดเจ็บและอุบัติเหตุจากการทำงานในเขตก่อสร้างโดยการเฝ้าระวังที่มีประสิทธิภาพ
เป้าหมายที่ 9 อุตสาหกรรม นวัตกรรม และโครงสร้างพื้นฐาน
ความเชื่อมโยง: เป็นการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีขั้นสูง (Deep Learning และ Multi-Attention Mechanisms) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและนวัตกรรมในอุตสาหกรรมการก่อสร้าง
เป้าหมายย่อยที่ 9.5 — เพิ่มพูนการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ยกระดับขีดความสามารถทางเทคโนโลยีของภาคอุตสาหกรรมในทุกประเทศ โดยเฉพาะในประเทศกำลังพัฒนา และให้ภายในปี พ.ศ. 2573 มีการส่งเสริมนวัตกรรมและให้เพิ่มจำนวนผู้ทำงานวิจัยและพัฒนา ต่อประชากร 1 ล้านคน และเพิ่มค่าใช้จ่ายในการวิจัยและพัฒนาในภาครัฐและเอกชน
ความเชื่อมโยง: เป็นการวิจัยและพัฒนาทางวิทยาศาสตร์เพื่อยกระดับขีดความสามารถทางเทคโนโลยีของภาคอุตสาหกรรมในระดับสากล
ตัวชี้วัดที่ 9.5.1 — สัดส่วนของค่าใช้จ่ายด้านการวิจัยและพัฒนา ต่อ GDP
ความเชื่อมโยง: บทความนี้เป็นผลลัพธ์จากการลงทุนด้านการวิจัยและพัฒนา (R&D) เพื่อสร้างนวัตกรรมใหม่ในด้านการตรวจจับวัตถุ
เป้าหมายที่ 11 เมืองและชุมชนที่ยั่งยืน
ความเชื่อมโยง: การปรับปรุงความปลอดภัยและประสิทธิภาพในเขตก่อสร้างมีส่วนช่วยในการสร้างเมืองและโครงสร้างพื้นฐานที่ปลอดภัยและยั่งยืน
เป้าหมายย่อยที่ 11.c — สนับสนุนประเทศพัฒนาน้อยที่สุดรวมถึงผ่านทางความช่วยเหลือทางการเงินและวิชาการในการสร้างอาคารที่ยั่งยืนและมีความต้านทานและยืดหยุ่นโดยใช้วัสดุท้องถิ่น
ความเชื่อมโยง: การใช้เทคโนโลยีสนับสนุนการก่อสร้างอาคารที่ยั่งยืนและปลอดภัยผ่านการจัดการเขตก่อสร้างที่มีประสิทธิภาพ
ตัวชี้วัดที่ 11.c.1
ความเชื่อมโยง: การนำเทคโนโลยี AI มาใช้ช่วยสนับสนุนการก่อสร้างอาคารที่มีมาตรฐานความปลอดภัยสูงขึ้น