Development of an AI-Powered System for Thesis Advisor Consultations
ผู้ร่วมเขียนบทความ
รองศาสตราจารย์ ดร.สวนันท์ แดงประเสริฐ
First Author/Corresponding · คณะครุศาสตร์อุตสาหกรรม
ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ภาวพรรณ ขำทับ
Author · คณะครุศาสตร์อุตสาหกรรม
ข้อมูลการตีพิมพ์
- ประเภทบทความวารสาร
- International Journal of Information and Education Technology
- โครงการวิจัย/บริการวิชาการ ที่เกี่ยวข้อง
- —
- วารสาร/หนังสือ ที่ตีพิมพ์
- International Journal of Information and Education Technology
- ISSN
- 20103689
- ฐานข้อมูลที่ตีพิมพ์
- Scopus
- ปีที่ (Volume)
- 15
- ฉบับที่ (Number)
- 6
- หน้าที่ตีพิมพ์
- 1134-1143
- รหัส DOI
- 10.18178/ijiet.2025.15.6.2316
- วันที่ตีพิมพ์ (พ.ศ.)
- 1 ม.ค. 2568
ผลการวิเคราะห์ AI
การเชื่อมโยงกับเป้าหมายการพัฒนาที่ยั่งยืน (SDGs)
เป้าหมายที่ 4 การศึกษาที่เท่าเทียม
ความเชื่อมโยง: บทความนี้มุ่งเน้นการพัฒนาเทคโนโลยี AI เพื่อสนับสนุนการให้คำปรึกษาวิทยานิพนธ์ ซึ่งเป็นการยกระดับคุณภาพการศึกษาระดับอุดมศึกษาผ่านการใช้เครื่องมือดิจิทัล ช่วยให้การเรียนการสอนและการวิจัยมีประสิทธิภาพมากขึ้น
เป้าหมายย่อยที่ 4.3 — สร้างหลักประกันให้ชายและหญิงทุกคนเข้าถึงการศึกษา อาชีวศึกษา อุดมศึกษา รวมถึงมหาวิทยาลัยที่มีคุณภาพ ในราคาที่สามารถจ่ายได้ ภายในปี พ.ศ. 2573
ความเชื่อมโยง: การใช้ระบบ AI ช่วยให้การเข้าถึงคำแนะนำและการสนับสนุนทางวิชาการในระดับอุดมศึกษามีความเท่าเทียมและสะดวกยิ่งขึ้นสำหรับนักศึกษาทุกคน
ตัวชี้วัดที่ 4.3.1 — อัตราการเข้าเรียนของเยาวชนและผู้ใหญ่ ทั้งในระบบ นอกระบบการศึกษา รวมทั้งการฝึกอบรมในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา จำแนกตามเพศ
ความเชื่อมโยง: ระบบนี้เป็นส่วนหนึ่งของการส่งเสริมการเข้าถึงการศึกษาในระดับมหาวิทยาลัยที่มีคุณภาพผ่านนวัตกรรมทางเทคโนโลยี
เป้าหมายย่อยที่ 4.4 — เพิ่มจำนวนเยาวชนและผู้ใหญ่ที่มีทักษะที่เกี่ยวข้องจำเป็น รวมถึงทักษะทางด้านเทคนิคและอาชีพสำหรับการจ้างงาน การมีงานที่มีคุณค่า และการเป็นผู้ประกอบการ ภายในปี พ.ศ. 2573
ความเชื่อมโยง: การพัฒนาระบบ AI นี้สะท้อนถึงการสร้างทักษะด้านดิจิทัลและเทคโนโลยีสารสนเทศที่จำเป็นสำหรับทั้งอาจารย์และนักศึกษาในยุคปัจจุบัน
ตัวชี้วัดที่ 4.4.1 — สัดส่วนของเยาวชน/ผู้ใหญ่ที่มีทักษะทางด้านเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร จำแนกตามประเภททักษะ
ความเชื่อมโยง: การใช้งานระบบ AI ในการให้คำปรึกษาช่วยเพิ่มสัดส่วนของผู้ที่มีทักษะด้านเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร (ICT) ในสภาพแวดล้อมทางการศึกษา
เป้าหมายที่ 9 อุตสาหกรรม นวัตกรรม และโครงสร้างพื้นฐาน
ความเชื่อมโยง: งานวิจัยนี้เป็นการสร้างนวัตกรรมทางเทคโนโลยี (AI-Powered System) เพื่อแก้ไขปัญหาในระบบการศึกษา ซึ่งเป็นการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีขั้นสูงเพื่อเพิ่มขีดความสามารถทางวิทยาศาสตร์และนวัตกรรม
เป้าหมายย่อยที่ 9.5 — เพิ่มพูนการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ยกระดับขีดความสามารถทางเทคโนโลยีของภาคอุตสาหกรรมในทุกประเทศ โดยเฉพาะในประเทศกำลังพัฒนา และให้ภายในปี พ.ศ. 2573 มีการส่งเสริมนวัตกรรมและให้เพิ่มจำนวนผู้ทำงานวิจัยและพัฒนา ต่อประชากร 1 ล้านคน และเพิ่มค่าใช้จ่ายในการวิจัยและพัฒนาในภาครัฐและเอกชน
ความเชื่อมโยง: เป็นการวิจัยและพัฒนาทางวิทยาศาสตร์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพทางเทคโนโลยีในภาคส่วนการศึกษาของประเทศ
ตัวชี้วัดที่ 9.5.1 — สัดส่วนของค่าใช้จ่ายด้านการวิจัยและพัฒนา ต่อ GDP
ความเชื่อมโยง: บทความวิจัยนี้เป็นผลลัพธ์จากการลงทุนด้านการวิจัยและพัฒนา (R&D) เพื่อสร้างนวัตกรรมใหม่ในรูปแบบซอฟต์แวร์อัจฉริยะ
เป้าหมายย่อยที่ 9.b — สนับสนุนการพัฒนาเทคโนโลยี การวิจัยและนวัตกรรมภายในประเทศกำลังพัฒนา รวมถึงการให้มีสภาพแวดล้อมทางนโยบายที่นำไปสู่ความหลากหลายของอุตสาหกรรมและการเพิ่มมูลค่าของสินค้าโภคภัณฑ์
ความเชื่อมโยง: สนับสนุนการพัฒนาเทคโนโลยีและการวิจัยในประเทศผ่านการสร้างระบบ AI ที่ตอบโจทย์บริบทการศึกษาเฉพาะด้าน
ตัวชี้วัดที่ 9.b.1 — สัดส่วนมูลค่าเพิ่มของอุตสาหกรรมเทคโนโลยีระดับสูง และระดับกลาง ต่อมูลค่าเพิ่มรวมทั้งหมด
ความเชื่อมโยง: การพัฒนาระบบ AI สำหรับการศึกษาถือเป็นการเพิ่มสัดส่วนของอุตสาหกรรมเทคโนโลยีระดับกลางและระดับสูงในระบบเศรษฐกิจฐานความรู้