Hybrid Gaussian Process Regression Models for Accurate Prediction of Carbonation-Induced Steel Corrosion in Cementitious Mortars
ผู้ร่วมเขียนบทความ
รองศาสตราจารย์ ดร.ธีราพรรณ แซ่แห่ว
First Author/Corresponding · คณะครุศาสตร์อุตสาหกรรม
ข้อมูลการตีพิมพ์
- ประเภทบทความวารสาร
- Buildings
- โครงการวิจัย/บริการวิชาการ ที่เกี่ยวข้อง
- —
- วารสาร/หนังสือ ที่ตีพิมพ์
- Buildings
- ISSN
- 20755309
- ฐานข้อมูลที่ตีพิมพ์
- Scopus
- ปีที่ (Volume)
- 15
- ฉบับที่ (Number)
- 14
- หน้าที่ตีพิมพ์
- —
- รหัส DOI
- 10.3390/buildings15142464
- วันที่ตีพิมพ์ (พ.ศ.)
- 1 ก.ค. 2568
ผลการวิเคราะห์ AI
การเชื่อมโยงกับเป้าหมายการพัฒนาที่ยั่งยืน (SDGs)
เป้าหมายที่ 9 อุตสาหกรรม นวัตกรรม และโครงสร้างพื้นฐาน
ความเชื่อมโยง: งานวิจัยนี้มุ่งเน้นการพัฒนารูปแบบการพยากรณ์ที่แม่นยำ (Hybrid Gaussian Process Regression) เพื่อประเมินการกัดกร่อนของเหล็กเสริมในมอร์ตาร์ ซึ่งเป็นการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีขั้นสูงและนวัตกรรมด้านการคำนวณเพื่อเพิ่มขีดความสามารถทางเทคโนโลยีในอุตสาหกรรมการก่อสร้าง
เป้าหมายย่อยที่ 9.5 — เพิ่มพูนการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ยกระดับขีดความสามารถทางเทคโนโลยีของภาคอุตสาหกรรมในทุกประเทศ โดยเฉพาะในประเทศกำลังพัฒนา และให้ภายในปี พ.ศ. 2573 มีการส่งเสริมนวัตกรรมและให้เพิ่มจำนวนผู้ทำงานวิจัยและพัฒนา ต่อประชากร 1 ล้านคน และเพิ่มค่าใช้จ่ายในการวิจัยและพัฒนาในภาครัฐและเอกชน
ความเชื่อมโยง: เป็นการเสริมสร้างการวิจัยทางวิทยาศาสตร์และยกระดับขีดความสามารถทางเทคโนโลยีในภาคอุตสาหกรรม โดยการพัฒนาโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) เพื่อแก้ปัญหาความทนทานของวัสดุก่อสร้าง
ตัวชี้วัดที่ 9.5.1 — สัดส่วนของค่าใช้จ่ายด้านการวิจัยและพัฒนา ต่อ GDP
ความเชื่อมโยง: สะท้อนถึงการลงทุนและการดำเนินงานด้านการวิจัยและพัฒนา (R&D) ในสาขาวิศวกรรมโยธาและวัสดุศาสตร์เพื่อสร้างองค์ความรู้ใหม่
เป้าหมายที่ 11 เมืองและชุมชนที่ยั่งยืน
ความเชื่อมโยง: การทำนายการกัดกร่อนของเหล็กเสริมในโครงสร้างคอนกรีตช่วยในการวางแผนซ่อมบำรุงและยืดอายุการใช้งานของอาคารและโครงสร้างพื้นฐาน ทำให้เมืองมีความปลอดภัยและยั่งยืนมากขึ้น ลดความเสี่ยงจากการพังทลายของโครงสร้าง
เป้าหมายย่อยที่ 11.c — สนับสนุนประเทศพัฒนาน้อยที่สุดรวมถึงผ่านทางความช่วยเหลือทางการเงินและวิชาการในการสร้างอาคารที่ยั่งยืนและมีความต้านทานและยืดหยุ่นโดยใช้วัสดุท้องถิ่น
ความเชื่อมโยง: สนับสนุนการสร้างอาคารที่ยั่งยืนและทนทานผ่านการใช้วัสดุศาสตร์และเทคโนโลยีการพยากรณ์ที่แม่นยำ ช่วยให้การจัดการโครงสร้างพื้นฐานในเมืองมีประสิทธิภาพ
ตัวชี้วัดที่ 11.c.1
ความเชื่อมโยง: การใช้เทคโนโลยีขั้นสูงในการออกแบบและบำรุงรักษาอาคารช่วยเพิ่มสัดส่วนของโครงสร้างพื้นฐานที่ใช้วัสดุและการจัดการที่ยั่งยืน
เป้าหมายที่ 12 การบริโภคและผลิตอย่างยั่งยืน
ความเชื่อมโยง: การพยากรณ์การกัดกร่อนที่แม่นยำช่วยลดการสูญเสียทรัพยากรจากการซ่อมแซมที่ไม่จำเป็นหรือการรื้อถอนอาคารก่อนเวลาอันควร ส่งเสริมการใช้ทรัพยากรในอุตสาหกรรมก่อสร้างอย่างคุ้มค่า
เป้าหมายย่อยที่ 12.2 — บรรลุการจัดการที่ยั่งยืนและการใช้ทรัพยากรธรรมชาติอย่างมีประสิทธิภาพ ภายในปี พ.ศ. 2573
ความเชื่อมโยง: ช่วยให้บรรลุการจัดการที่ยั่งยืนและการใช้ทรัพยากรธรรมชาติอย่างมีประสิทธิภาพ โดยการยืดอายุการใช้งานของวัสดุก่อสร้าง (เหล็กและปูน) ผ่านการตรวจสอบและพยากรณ์ที่แม่นยำ
ตัวชี้วัดที่ 12.2.1 — ร่องรอบการใช้วัตถุดิบ (Material Footprint) ร่องรอยการใช้วัตถุดิบต่อหัวประชากร และต่อผลิตภัณฑ์มวลรวมในประเทศ (GDP)
ความเชื่อมโยง: การลดความต้องการใช้วัสดุใหม่ (Material Footprint) ในการก่อสร้างทดแทนโครงสร้างที่เสียหายจากการกัดกร่อน