Large-scale experiment in STEM education for high school students using artificial intelligence kit based on computer vision and Python
ผู้ร่วมเขียนบทความ
รองศาสตราจารย์ ดร.มีชัย โลหะการ
First Author/Corresponding · คณะครุศาสตร์อุตสาหกรรม
ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ชูชาติ สีเทา
Author · คณะครุศาสตร์อุตสาหกรรม
ข้อมูลการตีพิมพ์
- ประเภทบทความวารสาร
- Heliyon
- โครงการวิจัย/บริการวิชาการ ที่เกี่ยวข้อง
- —
- วารสาร/หนังสือ ที่ตีพิมพ์
- Heliyon
- ISSN
- 24058440
- ฐานข้อมูลที่ตีพิมพ์
- Scopus
- ปีที่ (Volume)
- 10
- ฉบับที่ (Number)
- 10
- หน้าที่ตีพิมพ์
- —
- รหัส DOI
- 10.1016/j.heliyon.2024.e31366
- วันที่ตีพิมพ์ (พ.ศ.)
- 30 พ.ค. 2567
ผลการวิเคราะห์ AI
การเชื่อมโยงกับเป้าหมายการพัฒนาที่ยั่งยืน (SDGs)
เป้าหมายที่ 4 การศึกษาที่เท่าเทียม
ความเชื่อมโยง: บทความนี้มุ่งเน้นการยกระดับคุณภาพการศึกษาในสาขา STEM (วิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี วิศวกรรมศาสตร์ และคณิตศาสตร์) โดยใช้ชุดอุปกรณ์ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเขียนโปรแกรม Python สำหรับนักเรียนระดับมัธยมศึกษาในวงกว้าง ซึ่งเป็นการส่งเสริมการเรียนรู้ที่มีประสิทธิภาพและทันสมัย
เป้าหมายย่อยที่ 4.4 — เพิ่มจำนวนเยาวชนและผู้ใหญ่ที่มีทักษะที่เกี่ยวข้องจำเป็น รวมถึงทักษะทางด้านเทคนิคและอาชีพสำหรับการจ้างงาน การมีงานที่มีคุณค่า และการเป็นผู้ประกอบการ ภายในปี พ.ศ. 2573
ความเชื่อมโยง: การใช้ชุดอุปกรณ์ AI และการสอนเขียนโปรแกรม Python ช่วยเพิ่มจำนวนเยาวชนที่มีทักษะทางเทคนิคและทักษะดิจิทัลที่จำเป็นต่อการทำงานในอนาคตและการเป็นผู้ประกอบการในยุคเศรษฐกิจดิจิทัล
ตัวชี้วัดที่ 4.4.1 — สัดส่วนของเยาวชน/ผู้ใหญ่ที่มีทักษะทางด้านเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร จำแนกตามประเภททักษะ
ความเชื่อมโยง: งานวิจัยนี้วัดผลสัมฤทธิ์จากการเรียนรู้ทักษะด้าน ICT และการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ของนักเรียนผ่านการทดลองขนาดใหญ่ ซึ่งสอดคล้องกับตัวชี้วัดด้านสัดส่วนของเยาวชนที่มีทักษะด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ
เป้าหมายที่ 9 อุตสาหกรรม นวัตกรรม และโครงสร้างพื้นฐาน
ความเชื่อมโยง: การนำเทคโนโลยี Computer Vision และ AI มาประยุกต์ใช้ในการเรียนการสอนเป็นการส่งเสริมการสร้างนวัตกรรมทางการศึกษา และเตรียมความพร้อมด้านทรัพยากรมนุษย์เพื่อรองรับการพัฒนาอุตสาหกรรมและเทคโนโลยีขั้นสูง
เป้าหมายย่อยที่ 9.b — สนับสนุนการพัฒนาเทคโนโลยี การวิจัยและนวัตกรรมภายในประเทศกำลังพัฒนา รวมถึงการให้มีสภาพแวดล้อมทางนโยบายที่นำไปสู่ความหลากหลายของอุตสาหกรรมและการเพิ่มมูลค่าของสินค้าโภคภัณฑ์
ความเชื่อมโยง: โครงการนี้เป็นการสนับสนุนการพัฒนาเทคโนโลยีและการวิจัยภายในประเทศ โดยเฉพาะการสร้างองค์ความรู้ด้าน AI และ Python ซึ่งเป็นเทคโนโลยีฐานรากที่สำคัญในการขับเคลื่อนนวัตกรรม
ตัวชี้วัดที่ 9.b.1 — สัดส่วนมูลค่าเพิ่มของอุตสาหกรรมเทคโนโลยีระดับสูง และระดับกลาง ต่อมูลค่าเพิ่มรวมทั้งหมด
ความเชื่อมโยง: บทความนี้แสดงถึงการพัฒนาศักยภาพทางเทคโนโลยีในระดับมัธยมศึกษา ซึ่งเป็นรากฐานสำคัญในการเพิ่มสัดส่วนของอุตสาหกรรมเทคโนโลยีระดับกลางและระดับสูงในระบบเศรษฐกิจ