AUC-Proportional Dempster–Shafer Fusion for Uncertainty-Aware Survival Prediction in Diffuse Large B-Cell Lymphoma
ผู้ร่วมเขียนบทความ
รองศาสตราจารย์ ดร.ธีราพรรณ แซ่แห่ว
First Author/Corresponding · คณะครุศาสตร์อุตสาหกรรม
ข้อมูลการตีพิมพ์
- ประเภทบทความวารสาร
- BioMedInformatics
- โครงการวิจัย/บริการวิชาการ ที่เกี่ยวข้อง
- —
- วารสาร/หนังสือ ที่ตีพิมพ์
- BioMedInformatics
- ISSN
- 26737426
- ฐานข้อมูลที่ตีพิมพ์
- Scopus
- ปีที่ (Volume)
- 6
- ฉบับที่ (Number)
- 4
- หน้าที่ตีพิมพ์
- —
- รหัส DOI
- 10.3390/biomedinformatics6040062
- วันที่ตีพิมพ์ (พ.ศ.)
- 1 ส.ค. 2569
ผลการวิเคราะห์ AI
การเชื่อมโยงกับเป้าหมายการพัฒนาที่ยั่งยืน (SDGs)
เป้าหมายที่ 3 สุขภาพและความเป็นอยู่ที่ดี
ความเชื่อมโยง: บทความนี้มุ่งเน้นการพัฒนาวิธีการทำนายการรอดชีวิตของผู้ป่วยมะเร็งต่อมน้ำเหลืองชนิดแพร่กระจาย (Diffuse Large B-Cell Lymphoma) โดยใช้เทคนิคการหลอมรวมข้อมูลที่คำนึงถึงความไม่แน่นอน ซึ่งเป็นการสนับสนุนเป้าหมายด้านสุขภาพที่ดีและคุณภาพชีวิตที่ดีขึ้นอย่างชัดเจน
เป้าหมายย่อยที่ 3.4 — ลดการตายก่อนวัยอันควรจากโรคไม่ติดต่อให้ลดลงหนึ่งในสาม ผ่านทางการป้องกันและการรักษาโรค และสนับสนุนสุขภาพจิตและความเป็นอยู่ที่ดี ภายในปี พ.ศ. 2573
ความเชื่อมโยง: การพัฒนาวิธีการทำนายการรอดชีวิตที่แม่นยำขึ้นจะช่วยให้บุคลากรทางการแพทย์สามารถวางแผนการรักษาและให้การดูแลผู้ป่วยได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งสอดคล้องกับการลดการเสียชีวิตจากโรคไม่ติดต่อและส่งเสริมสุขภาพที่ดีในทุกช่วงวัย
ตัวชี้วัดที่ 3.4.1 — อัตราการตายของผู้ที่เป็นโรคหัวใจและหลอดเลือด โรคมะเร็ง โรคเบาหวาน หรือโรคระบบทางเดินหายใจเรื้อรัง
ความเชื่อมโยง: แม้ตัวชี้วัดนี้จะเน้นที่การเสียชีวิตจากโรคไม่ติดต่อหลักๆ แต่การปรับปรุงการทำนายผลการรักษาสำหรับโรคมะเร็งโดยเฉพาะ จะส่งผลโดยอ้อมต่อการลดอัตราการเสียชีวิตจากโรคมะเร็ง ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของเป้าหมายการลดการเสียชีวิตจากโรคไม่ติดต่อ
เป้าหมายย่อยที่ 3.8 — บรรลุการมีหลักประกันสุขภาพถ้วนหน้า รวมถึงการป้องกันความเสี่ยงทางการเงิน การเข้าถึงการบริการสาธารณสุขจำเป็นที่มีคุณภาพ และเข้าถึงยาและวัคซีนจำเป็นที่ปลอดภัย มีประสิทธิภาพ มีคุณภาพ และมีราคาที่สามารถซื้อหาได้
ความเชื่อมโยง: การเข้าถึงการวินิจฉัยและการรักษาที่มีประสิทธิภาพเป็นสิ่งสำคัญในการบรรลุเป้าหมายนี้ การพัฒนาเครื่องมือช่วยในการตัดสินใจทางการแพทย์ เช่น การทำนายการรอดชีวิตที่แม่นยำขึ้น จะช่วยให้ผู้ป่วยได้รับการดูแลที่เหมาะสมและทันท่วงที
ตัวชี้วัดที่ 3.8.1 — ความครอบคลุมของบริการด้านสุขภาพที่จำเป็น
ความเชื่อมโยง: การปรับปรุงความแม่นยำในการทำนายผลการรักษาจะช่วยให้การจัดสรรทรัพยากรทางการแพทย์มีประสิทธิภาพมากขึ้น และส่งเสริมการเข้าถึงบริการสุขภาพที่มีคุณภาพสำหรับผู้ป่วยมะเร็ง
ตัวชี้วัดที่ 3.8.2 — สัดส่วนของประชากรที่มีค่าใช้จ่ายครัวเรือนด้านสุขภาพต่อค่าใช้จ่ายครัวเรือนหรือรายได้ทั้งหมด อยู่ในระดับสูง
ความเชื่อมโยง: การพัฒนาเทคนิคการทำนายที่ซับซ้อนและแม่นยำขึ้น สามารถนำไปสู่การวินิจฉัยและการวางแผนการรักษาที่จำเพาะเจาะจงต่อผู้ป่วยแต่ละรายมากขึ้น ซึ่งเป็นการยกระดับคุณภาพของการบริการสุขภาพ