Grünwald–Letnikov Fractional Ensemble with α-Specific Power Weighting for Multi-Cancer Classification
ผู้ร่วมเขียนบทความ
รองศาสตราจารย์ ดร.ธีราพรรณ แซ่แห่ว
First Author/Corresponding · คณะครุศาสตร์อุตสาหกรรม
ข้อมูลการตีพิมพ์
- ประเภทบทความวารสาร
- Analytics
- โครงการวิจัย/บริการวิชาการ ที่เกี่ยวข้อง
- —
- วารสาร/หนังสือ ที่ตีพิมพ์
- Analytics
- ISSN
- 28132203
- ฐานข้อมูลที่ตีพิมพ์
- Scopus
- ปีที่ (Volume)
- 5
- ฉบับที่ (Number)
- 3
- หน้าที่ตีพิมพ์
- —
- รหัส DOI
- 10.3390/analytics5030037
- วันที่ตีพิมพ์ (พ.ศ.)
- 1 ก.ย. 2569
ผลการวิเคราะห์ AI
การเชื่อมโยงกับเป้าหมายการพัฒนาที่ยั่งยืน (SDGs)
เป้าหมายที่ 3 สุขภาพและความเป็นอยู่ที่ดี
ความเชื่อมโยง: บทความนี้เกี่ยวข้องกับเป้าหมายที่ 3 ด้านสุขภาพและความเป็นอยู่ที่ดี เนื่องจากเป็นการนำเสนอวิธีการใหม่ในการจำแนกประเภทมะเร็งหลายชนิด ซึ่งเป็นโรคที่ส่งผลกระทบอย่างมากต่อสุขภาพของประชากรทั่วโลก การพัฒนาวิธีการวินิจฉัยและการจำแนกประเภทโรคที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นจะช่วยให้สามารถรักษาผู้ป่วยได้อย่างตรงจุดและทันท่วงที เพิ่มโอกาสในการรอดชีวิตและคุณภาพชีวิตที่ดีขึ้น
เป้าหมายย่อยที่ 3.4 — ลดการตายก่อนวัยอันควรจากโรคไม่ติดต่อให้ลดลงหนึ่งในสาม ผ่านทางการป้องกันและการรักษาโรค และสนับสนุนสุขภาพจิตและความเป็นอยู่ที่ดี ภายในปี พ.ศ. 2573
ความเชื่อมโยง: การพัฒนาวิธีการจำแนกประเภทมะเร็งที่แม่นยำและมีประสิทธิภาพมากขึ้น สอดคล้องกับเป้าหมายย่อยที่ 3.4 ซึ่งมุ่งลดการเสียชีวิตก่อนวัยอันควรจากโรคไม่ติดต่อ ซึ่งรวมถึงโรคมะเร็ง การจำแนกประเภทมะเร็งที่ถูกต้องตั้งแต่เนิ่นๆ จะนำไปสู่การรักษาที่เหมาะสมและเพิ่มอัตราการรอดชีวิต
ตัวชี้วัดที่ 3.4.1 — อัตราการตายของผู้ที่เป็นโรคหัวใจและหลอดเลือด โรคมะเร็ง โรคเบาหวาน หรือโรคระบบทางเดินหายใจเรื้อรัง
ความเชื่อมโยง: แม้ว่าตัวชี้วัดนี้จะเน้นที่การเสียชีวิตจากโรคหัวใจและหลอดเลือด โรคเบาหวาน มะเร็งเรื้อรัง และโรคทางเดินหายใจเรื้อรัง แต่การพัฒนาเทคนิคการจำแนกประเภทมะเร็งในบทความนี้มีส่วนช่วยโดยตรงในการปรับปรุงการวินิจฉัยและการจัดการโรคมะเร็ง ซึ่งเป็นหนึ่งในโรคไม่ติดต่อที่สำคัญ การวินิจฉัยที่แม่นยำขึ้นจะนำไปสู่การลดอัตราการเสียชีวิตจากมะเร็งในที่สุด
เป้าหมายย่อยที่ 3.b — สนับสนุนการวิจัยและการพัฒนาวัคซีนและยาสำหรับโรคติดต่อและไม่ติดต่อที่ส่งผลกระทบโดยตรงต่อประเทศกำลังพัฒนา ให้มีการเข้าถึงยาและวัคซีนจำเป็นในราคาที่สามารถซื้อหาได้ตามปฏิญญาโดฮาว่าด้วยความตกลงทรัพย์สินทางปัญญาที่เกี่ยวข้องกับการค้า (TRIPS) และการสาธารณสุข ซึ่งเน้นย้ำสิทธิสำหรับประเทศกำลังพัฒนาที่จะใช้บทบัญญัติในความตกลง TRIPS อย่างเต็มที่ในเรื่องการผ่อนปรนเพื่อจะปกป้องสุขภาพสาธารณะและโดยเฉพาะการเข้าถึงยาโดยถ้วนหน้า
ความเชื่อมโยง: การวิจัยนี้เป็นการพัฒนาเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง (Grünwald–Letnikov Fractional Ensemble with α-Specific Power Weighting) เพื่อการจำแนกประเภทมะเร็ง ซึ่งถือเป็นการสนับสนุนการวิจัยและพัฒนาด้านการแพทย์และสาธารณสุข โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการพัฒนานวัตกรรมเพื่อการวินิจฉัยโรค
ตัวชี้วัดที่ 3.b.1 — สัดส่วนของประชากรเป้าหมายที่เข้าถึงวัคซีนพื้นฐานทุกชนิดที่บรรจุอยู่ในแผนงานสร้างเสริมภูมิคุ้มกันโรคของประเทศ
ความเชื่อมโยง: ตัวชี้วัดนี้เกี่ยวข้องกับการเข้าถึงยาและวัคซีนที่จำเป็นในราคาที่สามารถซื้อหาได้ ซึ่งแม้จะไม่ใช่ประเด็นหลักของบทความโดยตรง แต่การพัฒนาเครื่องมือวินิจฉัยที่มีประสิทธิภาพและอาจมีต้นทุนที่เหมาะสมในอนาคต จะช่วยให้การเข้าถึงการวินิจฉัยโรคมะเร็งมีความทั่วถึงมากขึ้น โดยเฉพาะในบริบทของการวิจัยที่อาจนำไปสู่การประยุกต์ใช้ในวงกว้าง