การประยุกต์ใช้วิธีแฮมิลโทเนียนในการวิเคราะห์โครงสร้างคานที่มีสมบัติแอนไอโซทรอปิก
Monitoring process mean level using an accurate approximation of ARL in the time series model.
ทีมวิจัย
ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ธีรภาพ อมรสวัสดิรักษ์
หัวหน้าโครงการ · คณะครุศาสตร์อุตสาหกรรม
ผลการวิเคราะห์ AI
การเชื่อมโยงกับเป้าหมายการพัฒนาที่ยั่งยืน (SDGs)
เป้าหมายที่ 9 อุตสาหกรรม นวัตกรรม และโครงสร้างพื้นฐาน
ความเชื่อมโยง: โครงการวิจัยนี้เกี่ยวข้องกับการพัฒนาองค์ความรู้และเทคนิคใหม่ๆ ในการวิเคราะห์โครงสร้างทางวิศวกรรม ซึ่งเป็นส่วนสำคัญของการส่งเสริมอุตสาหกรรม นวัตกรรม และโครงสร้างพื้นฐานที่ทันสมัยและยั่งยืน
เป้าหมายย่อยที่ 9.5 — เพิ่มพูนการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ยกระดับขีดความสามารถทางเทคโนโลยีของภาคอุตสาหกรรมในทุกประเทศ โดยเฉพาะในประเทศกำลังพัฒนา และให้ภายในปี พ.ศ. 2573 มีการส่งเสริมนวัตกรรมและให้เพิ่มจำนวนผู้ทำงานวิจัยและพัฒนา ต่อประชากร 1 ล้านคน และเพิ่มค่าใช้จ่ายในการวิจัยและพัฒนาในภาครัฐและเอกชน
ความเชื่อมโยง: การพัฒนาวิธีการวิเคราะห์โครงสร้างคานที่มีสมบัติแอนไอโซทรอปิกด้วยวิธีแฮมิลโทเนียน ถือเป็นการส่งเสริมการวิจัยทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี และยกระดับขีดความสามารถทางนวัตกรรมของประเทศ
ตัวชี้วัดที่ 9.5.1 — สัดส่วนของค่าใช้จ่ายด้านการวิจัยและพัฒนา ต่อ GDP
ความเชื่อมโยง: ผลการวิจัยนี้สามารถนำไปสู่การพัฒนาแบบจำลองและวิธีการคำนวณที่แม่นยำยิ่งขึ้นสำหรับการออกแบบโครงสร้างทางวิศวกรรม ซึ่งสอดคล้องกับการเพิ่มการวิจัยและพัฒนาทางวิทยาศาสตร์