A Learning Package of Computer Vision in AI Topic using Edge-AI Device for STEM Education
ผู้ร่วมเขียนบทความ
รองศาสตราจารย์ ดร.มีชัย โลหะการ
First Author/Corresponding · คณะครุศาสตร์อุตสาหกรรม
ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ชัยรัตน์ อุปถัมภ์เกื้อกูล
Author · คณะครุศาสตร์อุตสาหกรรม
ข้อมูลการนำเสนอ
- ประเภทบทความประชุมวิชาการ
- 10th International STEM Education Conference, iSTEM-Ed 2025
- โครงการวิจัย/บริการวิชาการ ที่เกี่ยวข้อง
- —
- ชื่อการประชุม
- 10th International STEM Education Conference, iSTEM-Ed 2025
- สถานที่จัดการประชุม
- Pattaya
- ประเทศ
- ไทย
- วันที่เริ่มการประชุม (พ.ศ.)
- 30 ก.ค. 2568
- วันที่สิ้นสุดการประชุม (พ.ศ.)
- 1 ส.ค. 2568
- ฐานข้อมูลที่ตีพิมพ์
- Scopus
ผลการวิเคราะห์ AI
การเชื่อมโยงกับเป้าหมายการพัฒนาที่ยั่งยืน (SDGs)
เป้าหมายที่ 4 การศึกษาที่เท่าเทียม
ความเชื่อมโยง: บทความนี้นำเสนอการพัฒนาชุดการเรียนรู้ (Learning Package) ด้าน Computer Vision และ AI โดยใช้เทคโนโลยี Edge-AI เพื่อส่งเสริมการศึกษาในรูปแบบ STEM Education ซึ่งเป็นการยกระดับคุณภาพการเรียนการสอนด้านเทคโนโลยีสมัยใหม่
เป้าหมายย่อยที่ 4.4 — เพิ่มจำนวนเยาวชนและผู้ใหญ่ที่มีทักษะที่เกี่ยวข้องจำเป็น รวมถึงทักษะทางด้านเทคนิคและอาชีพสำหรับการจ้างงาน การมีงานที่มีคุณค่า และการเป็นผู้ประกอบการ ภายในปี พ.ศ. 2573
ความเชื่อมโยง: การใช้ชุดการเรียนรู้ Edge-AI ช่วยเพิ่มจำนวนเยาวชนและผู้ใหญ่ที่มีทักษะทางเทคนิคและอาชีพที่จำเป็น โดยเฉพาะทักษะด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) และวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ เพื่อการจ้างงานและการเป็นผู้ประกอบการในอนาคต
ตัวชี้วัดที่ 4.4.1 — สัดส่วนของเยาวชน/ผู้ใหญ่ที่มีทักษะทางด้านเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร จำแนกตามประเภททักษะ
ความเชื่อมโยง: สัดส่วนของเยาวชนและผู้ใหญ่ที่มีทักษะด้านเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร (ICT) โดยวัดจากการใช้งานชุดการเรียนรู้และอุปกรณ์ Edge-AI ในบริบทของ STEM Education
เป้าหมายที่ 9 อุตสาหกรรม นวัตกรรม และโครงสร้างพื้นฐาน
ความเชื่อมโยง: งานวิจัยนี้ส่งเสริมการสร้างนวัตกรรมทางการศึกษาผ่านการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี Edge-AI ซึ่งเป็นเทคโนโลยีขั้นสูง และเป็นการสนับสนุนการวิจัยและพัฒนาทางเทคโนโลยีในระดับท้องถิ่น
เป้าหมายย่อยที่ 9.b — สนับสนุนการพัฒนาเทคโนโลยี การวิจัยและนวัตกรรมภายในประเทศกำลังพัฒนา รวมถึงการให้มีสภาพแวดล้อมทางนโยบายที่นำไปสู่ความหลากหลายของอุตสาหกรรมและการเพิ่มมูลค่าของสินค้าโภคภัณฑ์
ความเชื่อมโยง: การพัฒนาชุดการเรียนรู้ด้าน Computer Vision เป็นการสนับสนุนการพัฒนาเทคโนโลยี การวิจัย และนวัตกรรมภายในประเทศ โดยเฉพาะในสาขาเทคโนโลยีขั้นสูงที่ช่วยเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขัน
ตัวชี้วัดที่ 9.b.1 — สัดส่วนมูลค่าเพิ่มของอุตสาหกรรมเทคโนโลยีระดับสูง และระดับกลาง ต่อมูลค่าเพิ่มรวมทั้งหมด
ความเชื่อมโยง: การพัฒนาและเผยแพร่องค์ความรู้ด้าน AI และ Edge-AI ผ่านงานประชุมวิชาการระดับนานาชาติ สะท้อนถึงมูลค่าเพิ่มของอุตสาหกรรมเทคโนโลยีระดับกลางและระดับสูงในระบบการศึกษา