Parameter Identification and Optimal speed controller design for BLDC motor using the Genetic Algorithm
ผู้ร่วมเขียนบทความ
รองศาสตราจารย์ ดร.จักรกริช ภักดีโต
First Author/Corresponding · คณะครุศาสตร์อุตสาหกรรม
Saruta Wansungnoen
Author
Kongpan Areerak
Author
ข้อมูลการนำเสนอ
- ประเภทบทความประชุมวิชาการ
- 2nd International Conference on Mechatronics, Control and Robotics, ICMCR 2024
- โครงการวิจัย/บริการวิชาการ ที่เกี่ยวข้อง
- —
- ชื่อการประชุม
- 2nd International Conference on Mechatronics, Control and Robotics, ICMCR 2024
- สถานที่จัดการประชุม
- Jeju
- ประเทศ
- ไทย
- วันที่เริ่มการประชุม (พ.ศ.)
- 27 ก.พ. 2567
- วันที่สิ้นสุดการประชุม (พ.ศ.)
- 29 ก.พ. 2567
- ฐานข้อมูลที่ตีพิมพ์
- Scopus
ผลการวิเคราะห์ AI
การเชื่อมโยงกับเป้าหมายการพัฒนาที่ยั่งยืน (SDGs)
เป้าหมายที่ 7 พลังงานสะอาดที่ทุกคนเข้าถึงได้
ความเชื่อมโยง: งานวิจัยนี้มุ่งเน้นการหาค่าพารามิเตอร์และการออกแบบตัวควบคุมความเร็วที่เหมาะสมที่สุดสำหรับมอเตอร์ไฟฟ้ากระแสตรงไร้แปรงถ่าน (BLDC motor) ซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่มีประสิทธิภาพพลังงานสูงกว่ามอเตอร์แบบเดิม ช่วยลดการสูญเสียพลังงานในระบบขับเคลื่อน
เป้าหมายย่อยที่ 7.3 — เพิ่มอัตราการปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้พลังงานของโลกให้เพิ่มขึ้นเป็น 2 เท่า ภายในปี พ.ศ. 2573
ความเชื่อมโยง: การใช้ Genetic Algorithm เพื่อปรับแต่งตัวควบคุมความเร็วให้มีประสิทธิภาพสูงสุด ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานในภาคอุตสาหกรรมและอุปกรณ์ไฟฟ้าที่ใช้มอเตอร์ BLDC
ตัวชี้วัดที่ 7.3.1 — ความเข้มของการใช้พลังงาน ที่สัมพันธ์กับพลังงานขั้นต้นและผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ (GDP)
ความเชื่อมโยง: การพัฒนาระบบควบคุมมอเตอร์ที่มีประสิทธิภาพสูงส่งผลโดยตรงต่อการลดความเข้มข้นของการใช้พลังงาน (Energy Intensity) ในระบบวิศวกรรมและกระบวนการผลิต
เป้าหมายที่ 9 อุตสาหกรรม นวัตกรรม และโครงสร้างพื้นฐาน
ความเชื่อมโยง: บทความนี้นำเสนอการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (Genetic Algorithm) ในงานวิศวกรรมควบคุมและหุ่นยนต์ ซึ่งเป็นการสร้างนวัตกรรมทางเทคโนโลยีเพื่อยกระดับขีดความสามารถของภาคอุตสาหกรรม
เป้าหมายย่อยที่ 9.5 — เพิ่มพูนการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ยกระดับขีดความสามารถทางเทคโนโลยีของภาคอุตสาหกรรมในทุกประเทศ โดยเฉพาะในประเทศกำลังพัฒนา และให้ภายในปี พ.ศ. 2573 มีการส่งเสริมนวัตกรรมและให้เพิ่มจำนวนผู้ทำงานวิจัยและพัฒนา ต่อประชากร 1 ล้านคน และเพิ่มค่าใช้จ่ายในการวิจัยและพัฒนาในภาครัฐและเอกชน
ความเชื่อมโยง: เป็นการวิจัยและพัฒนาทางวิทยาศาสตร์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพทางเทคโนโลยีของภาคอุตสาหกรรม โดยเฉพาะในด้าน Mechatronics และ Robotics
ตัวชี้วัดที่ 9.5.1 — สัดส่วนของค่าใช้จ่ายด้านการวิจัยและพัฒนา ต่อ GDP
ความเชื่อมโยง: งานวิจัยนี้เป็นส่วนหนึ่งของค่าใช้จ่ายและการดำเนินงานด้านการวิจัยและพัฒนา (R&D) ในสาขาวิศวกรรมศาสตร์เพื่อสร้างองค์ความรู้ใหม่ในการควบคุมมอเตอร์
เป้าหมายย่อยที่ 9.b — สนับสนุนการพัฒนาเทคโนโลยี การวิจัยและนวัตกรรมภายในประเทศกำลังพัฒนา รวมถึงการให้มีสภาพแวดล้อมทางนโยบายที่นำไปสู่ความหลากหลายของอุตสาหกรรมและการเพิ่มมูลค่าของสินค้าโภคภัณฑ์
ความเชื่อมโยง: สนับสนุนการพัฒนาเทคโนโลยี การวิจัย และนวัตกรรมในประเทศ ผ่านการนำเสนอผลงานในเวทีระดับนานาชาติ (ICMCR 2024) ซึ่งช่วยเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันด้านเทคโนโลยีขั้นสูง
ตัวชี้วัดที่ 9.b.1 — สัดส่วนมูลค่าเพิ่มของอุตสาหกรรมเทคโนโลยีระดับสูง และระดับกลาง ต่อมูลค่าเพิ่มรวมทั้งหมด
ความเชื่อมโยง: การพัฒนาตัวควบคุมสำหรับมอเตอร์ BLDC จัดเป็นเทคโนโลยีระดับกลางถึงสูง (Medium and High-tech Industry) ที่มีความสำคัญต่อการพัฒนาอุตสาหกรรมสมัยใหม่