The Digital Professor: AI in Higher Education
ผู้ร่วมเขียนบทความ
ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.กฤช สินธนะกุล
First Author/Corresponding · คณะครุศาสตร์อุตสาหกรรม
Yongyuth Chuankhuntod
Author
Marcel Schaible
Author
ข้อมูลการนำเสนอ
- ประเภทบทความประชุมวิชาการ
- 17th International Conference on Autonomous Systems, AUTSYS 2025
- โครงการวิจัย/บริการวิชาการ ที่เกี่ยวข้อง
- —
- ชื่อการประชุม
- 17th International Conference on Autonomous Systems, AUTSYS 2025
- สถานที่จัดการประชุม
- Cala Millor
- ประเทศ
- ไทย
- วันที่เริ่มการประชุม (พ.ศ.)
- 26 ต.ค. 2568
- วันที่สิ้นสุดการประชุม (พ.ศ.)
- 31 ต.ค. 2568
- ฐานข้อมูลที่ตีพิมพ์
- Scopus
ผลการวิเคราะห์ AI
การเชื่อมโยงกับเป้าหมายการพัฒนาที่ยั่งยืน (SDGs)
เป้าหมายที่ 4 การศึกษาที่เท่าเทียม
ความเชื่อมโยง: บทความนี้กล่าวถึงการนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้ในระดับอุดมศึกษา ซึ่งส่งผลโดยตรงต่อคุณภาพของการศึกษาและการเรียนรู้ในสถาบันอุดมศึกษา
เป้าหมายย่อยที่ 4.4 — เพิ่มจำนวนเยาวชนและผู้ใหญ่ที่มีทักษะที่เกี่ยวข้องจำเป็น รวมถึงทักษะทางด้านเทคนิคและอาชีพสำหรับการจ้างงาน การมีงานที่มีคุณค่า และการเป็นผู้ประกอบการ ภายในปี พ.ศ. 2573
ความเชื่อมโยง: การนำ AI มาใช้ในมหาวิทยาลัยสามารถช่วยเพิ่มทักษะด้านเทคโนโลยีและดิจิทัลให้กับคณาจารย์และนักศึกษา ซึ่งเป็นส่วนสำคัญของการพัฒนาทักษะที่เกี่ยวข้องกับการจ้างงาน
ตัวชี้วัดที่ 4.4.1 — สัดส่วนของเยาวชน/ผู้ใหญ่ที่มีทักษะทางด้านเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร จำแนกตามประเภททักษะ
ความเชื่อมโยง: การประเมินจำนวนเยาวชนและผู้ใหญ่ที่มีทักษะที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร (ICT) รวมถึงการรู้หนังสือดิจิทัล ซึ่งการนำ AI มาใช้ในห้องเรียนจะช่วยส่งเสริมทักษะเหล่านี้
เป้าหมายย่อยที่ 4.7 — สร้างหลักประกันว่าผู้เรียนทุกคนได้รับความรู้และทักษะที่จาเป็นสำหรับส่งเสริมการพัฒนาที่ยั่งยืน รวมไปถึง การศึกษาสำหรับการพัฒนาที่ยั่งยืนและการมีวิถีชีวิตที่ยั่งยืน สิทธิมนุษยชน ความเสมอภาคระหว่างเพศ การส่งเสริมวัฒนธรรมแห่งความสงบสุขและการไม่ใช้ความรุนแรง การเป็นพลเมืองของโลก และความชื่นชมในความหลากหลายทางวัฒนธรรมและการที่วัฒนธรรมมีส่วนช่วยให้เกิดการพัฒนาที่ยั่งยืน ภายในปี พ.ศ. 2573
ความเชื่อมโยง: การบูรณาการ AI ในการเรียนการสอนสามารถส่งเสริมการเรียนรู้เกี่ยวกับเทคโนโลยีสมัยใหม่และผลกระทบต่อสังคม ซึ่งสอดคล้องกับการส่งเสริมการศึกษาเพื่อการพัฒนาที่ยั่งยืน
ตัวชี้วัดที่ 4.7.1 — ระดับการดำเนินการเพื่อบรรจุ (1) การศึกษาเพื่อความเป็นพลเมืองโลก และ (2) การจัดการศึกษาเพื่อการพัฒนาที่ยั่งยืน เป็นเรื่องหลักใน (ก) นโยบายการศึกษาของประเทศ (ข) หลักสูตร (ค) การศึกษาของครู และ (ง) การประเมินผลนักเรียน
ความเชื่อมโยง: การประเมินว่านโยบายการศึกษาแห่งชาติทั้งหมดได้รวมเอาการศึกษาเพื่อการพัฒนาที่ยั่งยืนและสิทธิมนุษยชนไว้หรือไม่ ซึ่งการนำ AI มาใช้ในบริบทการศึกษาอาจต้องพิจารณาถึงประเด็นด้านจริยธรรมและความยั่งยืน
เป้าหมายที่ 9 อุตสาหกรรม นวัตกรรม และโครงสร้างพื้นฐาน
ความเชื่อมโยง: การนำเทคโนโลยี AI มาใช้ในสถาบันอุดมศึกษาเป็นการส่งเสริมการพัฒนานวัตกรรมและโครงสร้างพื้นฐานทางเทคโนโลยีในภาคการศึกษา
เป้าหมายย่อยที่ 9.5 — เพิ่มพูนการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ยกระดับขีดความสามารถทางเทคโนโลยีของภาคอุตสาหกรรมในทุกประเทศ โดยเฉพาะในประเทศกำลังพัฒนา และให้ภายในปี พ.ศ. 2573 มีการส่งเสริมนวัตกรรมและให้เพิ่มจำนวนผู้ทำงานวิจัยและพัฒนา ต่อประชากร 1 ล้านคน และเพิ่มค่าใช้จ่ายในการวิจัยและพัฒนาในภาครัฐและเอกชน
ความเชื่อมโยง: การนำ AI มาใช้ในมหาวิทยาลัยเป็นการส่งเสริมการวิจัยและพัฒนาทางเทคโนโลยี ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการเพิ่มขีดความสามารถทางนวัตกรรม
ตัวชี้วัดที่ 9.5.1 — สัดส่วนของค่าใช้จ่ายด้านการวิจัยและพัฒนา ต่อ GDP
ความเชื่อมโยง: การเพิ่มจำนวนนักวิจัยต่อประชากรหนึ่งล้านคน และการใช้จ่ายด้านการวิจัยและพัฒนาของภาคเอกชนและภาครัฐ ซึ่งการนำ AI มาใช้ในมหาวิทยาลัยอาจกระตุ้นกิจกรรมการวิจัยและพัฒนา