กำลังโหลด...
10th International Conference on Condition Monitoring and Diagnosis, CMD 2024

Partial Discharge Measurement with Gap Time Analysis to Determine Severity of Defect in Rotating Machines

ปีงบประมาณ พ.ศ. 2567 20 ต.ค. 2567 ถึง 24 ต.ค. 2567 ID: 13594

ผู้ร่วมเขียนบทความ

ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ณัฐพล ปันมาละ

First Author/Corresponding · คณะครุศาสตร์อุตสาหกรรม

รองศาสตราจารย์ ดร.ธนพงศ์ สุวรรณศรี

Author · บัณฑิตวิทยาลัยวิศวกรรมศาสตร์นานาชาติสิรินธร ไทย-เยอรมัน

Phanupong Fuangpian

Author

รองศาสตราจารย์ ดร.แคทรียา สุวรรณศรี

Author · คณะวิศวกรรมศาสตร์

ข้อมูลการนำเสนอ

ประเภทบทความประชุมวิชาการ
10th International Conference on Condition Monitoring and Diagnosis, CMD 2024
โครงการวิจัย/บริการวิชาการ ที่เกี่ยวข้อง
ชื่อการประชุม
10th International Conference on Condition Monitoring and Diagnosis, CMD 2024
สถานที่จัดการประชุม
Gangneung
ประเทศ
ไทย
วันที่เริ่มการประชุม (พ.ศ.)
20 ต.ค. 2567
วันที่สิ้นสุดการประชุม (พ.ศ.)
24 ต.ค. 2567
ฐานข้อมูลที่ตีพิมพ์
Scopus

ผลการวิเคราะห์ AI

การเชื่อมโยงกับเป้าหมายการพัฒนาที่ยั่งยืน (SDGs)

google/gemini-3-flash-preview 2026-04-20 23:34:10
7

เป้าหมายที่ 7 พลังงานสะอาดที่ทุกคนเข้าถึงได้

ความเชื่อมโยง: งานวิจัยนี้มุ่งเน้นการเพิ่มประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือของเครื่องจักรหมุน (Rotating Machines) ซึ่งเป็นส่วนประกอบสำคัญในระบบผลิตและจ่ายกระแสไฟฟ้า การวิเคราะห์ Partial Discharge ช่วยป้องกันความเสียหายและลดการหยุดชะงักของระบบพลังงาน

เป้าหมายย่อยที่ 7.b — ขยายโครงสร้างพื้นฐานและพัฒนาเทคโนโลยีสำหรับการจัดส่งบริการพลังงานสมัยใหม่และยั่งยืนโดยถ้วนหน้าในประเทศกำลังพัฒนา โดยเฉพาะอย่างยิ่งในประเทศพัฒนาน้อยที่สุด และรัฐกำลังพัฒนาที่เป็นเกาะขนาดเล็ก ที่สอดคล้องกับโครงการสนับสนุนของประเทศเหล่านั้น ภายในปี พ.ศ. 2573

ความเชื่อมโยง: การพัฒนาเทคนิคการตรวจวัดความรุนแรงของข้อบกพร่องในเครื่องจักรไฟฟ้าเป็นการขยายโครงสร้างพื้นฐานและยกระดับเทคโนโลยีเพื่อการบริการพลังงานที่ทันสมัยและยั่งยืน

ตัวชี้วัดที่ 7.b.1 — กำลังผลิตติดตั้งพลังงานหมุนเวียนในประเทศกำลังพัฒนา (วัตต์ต่อหัวประชากร)

ความเชื่อมโยง: การใช้เทคโนโลยี Gap Time Analysis เป็นการลงทุนในเทคโนโลยีขั้นสูงเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของโครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงาน

9

เป้าหมายที่ 9 อุตสาหกรรม นวัตกรรม และโครงสร้างพื้นฐาน

ความเชื่อมโยง: งานวิจัยนี้เป็นการสร้างนวัตกรรมด้านการบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์ (Predictive Maintenance) สำหรับอุตสาหกรรม ช่วยให้โครงสร้างพื้นฐานด้านไฟฟ้ามีความทนทานและลดความสูญเสียจากการหยุดชะงักของเครื่องจักร

เป้าหมายย่อยที่ 9.4 — ยกระดับโครงสร้างพื้นฐานและปรับปรุงอุตสาหกรรมเพื่อให้เกิดความยั่งยืนโดยเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากรและการใช้เทคโนโลยีและกระบวนการทางอุตสาหกรรมที่สะอาดและเป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมมากขึ้น โดยทุกประเทศดำเนินการตามขีดความสามารถของแต่ละประเทศภายในปี พ.ศ. 2573

ความเชื่อมโยง: การตรวจวัดและวิเคราะห์ความรุนแรงของจุดบกพร่องช่วยให้สามารถปรับปรุงเครื่องจักรเก่าให้มีประสิทธิภาพและมีความปลอดภัยในการใช้งานมากขึ้นตามมาตรฐานอุตสาหกรรม

ตัวชี้วัดที่ 9.4.1 — ปริมาณการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ต่อหน่วยมูลค่าเพิ่ม

ความเชื่อมโยง: การลดความเสี่ยงจากการชำรุดของเครื่องจักรช่วยลดการใช้ทรัพยากรอย่างสิ้นเปลืองและเพิ่มประสิทธิภาพในการใช้พลังงานในภาคอุตสาหกรรม

เป้าหมายย่อยที่ 9.5 — เพิ่มพูนการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ยกระดับขีดความสามารถทางเทคโนโลยีของภาคอุตสาหกรรมในทุกประเทศ โดยเฉพาะในประเทศกำลังพัฒนา และให้ภายในปี พ.ศ. 2573 มีการส่งเสริมนวัตกรรมและให้เพิ่มจำนวนผู้ทำงานวิจัยและพัฒนา ต่อประชากร 1 ล้านคน และเพิ่มค่าใช้จ่ายในการวิจัยและพัฒนาในภาครัฐและเอกชน

ความเชื่อมโยง: เป็นการเสริมสร้างการวิจัยทางวิทยาศาสตร์และยกระดับขีดความสามารถทางเทคโนโลยีในภาคอุตสาหกรรมผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก (Gap Time Analysis)

ตัวชี้วัดที่ 9.5.1 — สัดส่วนของค่าใช้จ่ายด้านการวิจัยและพัฒนา ต่อ GDP

ความเชื่อมโยง: งานวิจัยนี้สะท้อนถึงการลงทุนในการวิจัยและพัฒนา (R&D) เพื่อสร้างโซลูชันทางวิศวกรรมไฟฟ้าที่แม่นยำยิ่งขึ้น

12

เป้าหมายที่ 12 การบริโภคและผลิตอย่างยั่งยืน

ความเชื่อมโยง: การระบุความรุนแรงของข้อบกพร่องในเครื่องจักรช่วยยืดอายุการใช้งานของอุปกรณ์ไฟฟ้าขนาดใหญ่ ลดการเกิดขยะอิเล็กทรอนิกส์และการเปลี่ยนเครื่องจักรใหม่โดยไม่จำเป็น

เป้าหมายย่อยที่ 12.2 — บรรลุการจัดการที่ยั่งยืนและการใช้ทรัพยากรธรรมชาติอย่างมีประสิทธิภาพ ภายในปี พ.ศ. 2573

ความเชื่อมโยง: การบำรุงรักษาที่มีประสิทธิภาพช่วยให้การจัดการและการใช้ทรัพยากรธรรมชาติ (วัสดุที่ใช้ผลิตเครื่องจักร) เป็นไปอย่างยั่งยืนและคุ้มค่าที่สุด

ตัวชี้วัดที่ 12.2.1 — ร่องรอบการใช้วัตถุดิบ (Material Footprint) ร่องรอยการใช้วัตถุดิบต่อหัวประชากร และต่อผลิตภัณฑ์มวลรวมในประเทศ (GDP)

ความเชื่อมโยง: การยืดอายุการใช้งานเครื่องจักรหมุนช่วยลดอัตราการบริโภควัสดุใหม่ในระบบเศรษฐกิจอุตสาหกรรม