A Learning Package of Computer Vision with a Robotic Arm for Industrial Applications
ผู้ร่วมเขียนบทความ
รองศาสตราจารย์ ดร.มีชัย โลหะการ
First Author/Corresponding · คณะครุศาสตร์อุตสาหกรรม
ผู้ช่วยศาสตราจารย์จุมพล อุดมชัยบรรเจิด
Author · คณะครุศาสตร์อุตสาหกรรม
ข้อมูลการนำเสนอ
- ประเภทบทความประชุมวิชาการ
- 6th Research, Invention, and Innovation Congress: Innovative Electricals and Electronics, RI2C 2025
- โครงการวิจัย/บริการวิชาการ ที่เกี่ยวข้อง
- —
- ชื่อการประชุม
- 6th Research, Invention, and Innovation Congress: Innovative Electricals and Electronics, RI2C 2025
- สถานที่จัดการประชุม
- Bangkok
- ประเทศ
- ไทย
- วันที่เริ่มการประชุม (พ.ศ.)
- 19 ส.ค. 2568
- วันที่สิ้นสุดการประชุม (พ.ศ.)
- 20 ส.ค. 2568
- ฐานข้อมูลที่ตีพิมพ์
- Scopus
ผลการวิเคราะห์ AI
การเชื่อมโยงกับเป้าหมายการพัฒนาที่ยั่งยืน (SDGs)
เป้าหมายที่ 4 การศึกษาที่เท่าเทียม
ความเชื่อมโยง: บทความนี้นำเสนอชุดการเรียนรู้ (Learning Package) ด้านคอมพิวเตอร์วิทัศน์และแขนกลหุ่นยนต์ ซึ่งเป็นการพัฒนาสื่อการสอนเพื่อเสริมสร้างทักษะทางเทคนิคและวิชาชีพในด้านเทคโนโลยีสมัยใหม่
เป้าหมายย่อยที่ 4.4 — เพิ่มจำนวนเยาวชนและผู้ใหญ่ที่มีทักษะที่เกี่ยวข้องจำเป็น รวมถึงทักษะทางด้านเทคนิคและอาชีพสำหรับการจ้างงาน การมีงานที่มีคุณค่า และการเป็นผู้ประกอบการ ภายในปี พ.ศ. 2573
ความเชื่อมโยง: มุ่งเน้นการเพิ่มจำนวนเยาวชนและผู้ใหญ่ที่มีทักษะที่จำเป็น รวมถึงทักษะทางเทคนิคและอาชีพ เพื่อการจ้างงานและการเป็นผู้ประกอบการ ผ่านการใช้ชุดการเรียนรู้แขนกลหุ่นยนต์
ตัวชี้วัดที่ 4.4.1 — สัดส่วนของเยาวชน/ผู้ใหญ่ที่มีทักษะทางด้านเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร จำแนกตามประเภททักษะ
ความเชื่อมโยง: สัดส่วนของเยาวชนและผู้ใหญ่ที่มีทักษะด้านเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร (ICT) โดยพิจารณาจากการเรียนรู้ผ่านชุดฝึกหัดด้าน Computer Vision และ Robotics
เป้าหมายที่ 9 อุตสาหกรรม นวัตกรรม และโครงสร้างพื้นฐาน
ความเชื่อมโยง: เป็นการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีขั้นสูงในงานอุตสาหกรรม (Industrial Applications) ซึ่งส่งเสริมการสร้างนวัตกรรมและการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานทางเทคโนโลยีที่ยั่งยืน
เป้าหมายย่อยที่ 9.5 — เพิ่มพูนการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ยกระดับขีดความสามารถทางเทคโนโลยีของภาคอุตสาหกรรมในทุกประเทศ โดยเฉพาะในประเทศกำลังพัฒนา และให้ภายในปี พ.ศ. 2573 มีการส่งเสริมนวัตกรรมและให้เพิ่มจำนวนผู้ทำงานวิจัยและพัฒนา ต่อประชากร 1 ล้านคน และเพิ่มค่าใช้จ่ายในการวิจัยและพัฒนาในภาครัฐและเอกชน
ความเชื่อมโยง: การเพิ่มพูนการวิจัยทางวิทยาศาสตร์และยกระดับขีดความสามารถทางเทคโนโลยีในภาคอุตสาหกรรม โดยเฉพาะการพัฒนาทักษะด้านหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติ
ตัวชี้วัดที่ 9.5.1 — สัดส่วนของค่าใช้จ่ายด้านการวิจัยและพัฒนา ต่อ GDP
ความเชื่อมโยง: การส่งเสริมการวิจัยและพัฒนา (R&D) ผ่านการสร้างนวัตกรรมชุดการเรียนรู้ที่ตอบโจทย์ความต้องการของภาคอุตสาหกรรม
เป้าหมายย่อยที่ 9.b — สนับสนุนการพัฒนาเทคโนโลยี การวิจัยและนวัตกรรมภายในประเทศกำลังพัฒนา รวมถึงการให้มีสภาพแวดล้อมทางนโยบายที่นำไปสู่ความหลากหลายของอุตสาหกรรมและการเพิ่มมูลค่าของสินค้าโภคภัณฑ์
ความเชื่อมโยง: สนับสนุนการพัฒนาเทคโนโลยี การวิจัย และนวัตกรรมในประเทศกำลังพัฒนา รวมถึงการสร้างสภาพแวดล้อมที่เอื้อต่อการยกระดับอุตสาหกรรมด้วยเทคโนโลยีระดับสูง
ตัวชี้วัดที่ 9.b.1 — สัดส่วนมูลค่าเพิ่มของอุตสาหกรรมเทคโนโลยีระดับสูง และระดับกลาง ต่อมูลค่าเพิ่มรวมทั้งหมด
ความเชื่อมโยง: สัดส่วนของมูลค่าเพิ่มในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีระดับกลางและระดับสูง ซึ่งเกิดจากการพัฒนาบุคลากรที่มีความเชี่ยวชาญด้านแขนกลและ Computer Vision