Enhancing Robotic Equipment Handling through Real-Time Human Action Prediction
ผู้ร่วมเขียนบทความ
ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.สรุจ พันธุ์จันทร์
First Author · คณะครุศาสตร์อุตสาหกรรม
ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ธาริณี ทองเกิด
Corresponding · คณะครุศาสตร์อุตสาหกรรม
Chaiyaporn Silawatchananai
Author
รองศาสตราจารย์ ดร.อนันต์ สืบสำราญ
Author · คณะครุศาสตร์อุตสาหกรรม
Arisa Phanmaneelak
Author
Noramon Kongoon
Author
ข้อมูลการนำเสนอ
- ประเภทบทความประชุมวิชาการ
- 10th International Conference onMechanical Engineering and Robotics Research, ICMERR 2026
- โครงการวิจัย/บริการวิชาการ ที่เกี่ยวข้อง
- —
- ชื่อการประชุม
- 10th International Conference onMechanical Engineering and Robotics Research, ICMERR 2026
- สถานที่จัดการประชุม
- Milan
- ประเทศ
- ไทย
- วันที่เริ่มการประชุม (พ.ศ.)
- 20 พ.ค. 2569
- วันที่สิ้นสุดการประชุม (พ.ศ.)
- 22 พ.ค. 2569
- ฐานข้อมูลที่ตีพิมพ์
- Scopus
ผลการวิเคราะห์ AI
การเชื่อมโยงกับเป้าหมายการพัฒนาที่ยั่งยืน (SDGs)
เป้าหมายที่ 9 อุตสาหกรรม นวัตกรรม และโครงสร้างพื้นฐาน
ความเชื่อมโยง: บทความนี้กล่าวถึงการพัฒนาอุปกรณ์หุ่นยนต์ที่สามารถจัดการได้แบบเรียลไทม์ผ่านการคาดการณ์การกระทำของมนุษย์ ซึ่งเกี่ยวข้องโดยตรงกับการส่งเสริมอุตสาหกรรม นวัตกรรม และโครงสร้างพื้นฐาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งการปรับปรุงกระบวนการผลิตและระบบอัตโนมัติในภาคอุตสาหกรรม
เป้าหมายย่อยที่ 9.4 — ยกระดับโครงสร้างพื้นฐานและปรับปรุงอุตสาหกรรมเพื่อให้เกิดความยั่งยืนโดยเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากรและการใช้เทคโนโลยีและกระบวนการทางอุตสาหกรรมที่สะอาดและเป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมมากขึ้น โดยทุกประเทศดำเนินการตามขีดความสามารถของแต่ละประเทศภายในปี พ.ศ. 2573
ความเชื่อมโยง: การพัฒนาเทคโนโลยีหุ่นยนต์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการอุปกรณ์ในภาคอุตสาหกรรม สอดคล้องกับเป้าหมายในการปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานและยกระดับอุตสาหกรรมให้มีความทันสมัยและยั่งยืนมากขึ้น
ตัวชี้วัดที่ 9.4.1 — ปริมาณการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ต่อหน่วยมูลค่าเพิ่ม
ความเชื่อมโยง: การนำเทคโนโลยีการคาดการณ์การกระทำของมนุษย์มาใช้ในการควบคุมหุ่นยนต์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความปลอดภัยในการจัดการอุปกรณ์ ถือเป็นการยกระดับเทคโนโลยีและโครงสร้างพื้นฐานทางอุตสาหกรรม
เป้าหมายย่อยที่ 9.5 — เพิ่มพูนการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ยกระดับขีดความสามารถทางเทคโนโลยีของภาคอุตสาหกรรมในทุกประเทศ โดยเฉพาะในประเทศกำลังพัฒนา และให้ภายในปี พ.ศ. 2573 มีการส่งเสริมนวัตกรรมและให้เพิ่มจำนวนผู้ทำงานวิจัยและพัฒนา ต่อประชากร 1 ล้านคน และเพิ่มค่าใช้จ่ายในการวิจัยและพัฒนาในภาครัฐและเอกชน
ความเชื่อมโยง: การวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยีหุ่นยนต์เพื่อการจัดการอุปกรณ์แบบเรียลไทม์ เป็นการส่งเสริมนวัตกรรมทางเทคโนโลยีในภาคอุตสาหกรรม ซึ่งเป็นส่วนสำคัญของการพัฒนาอุตสาหกรรมให้มีความก้าวหน้า
ตัวชี้วัดที่ 9.5.1 — สัดส่วนของค่าใช้จ่ายด้านการวิจัยและพัฒนา ต่อ GDP
ความเชื่อมโยง: การพัฒนาและประยุกต์ใช้ระบบการคาดการณ์การกระทำของมนุษย์เพื่อควบคุมหุ่นยนต์ เป็นการเพิ่มขีดความสามารถในการวิจัยและพัฒนาทางเทคโนโลยีในภาคอุตสาหกรรม
เป้าหมายที่ 12 การบริโภคและผลิตอย่างยั่งยืน
ความเชื่อมโยง: การเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดการอุปกรณ์ด้วยระบบหุ่นยนต์ที่แม่นยำและคาดการณ์ได้ สามารถนำไปสู่การลดความผิดพลาด การสูญเสียทรัพยากร และการใช้พลังงานที่ลดลงในกระบวนการผลิต ซึ่งสอดคล้องกับเป้าหมายการบริโภคและการผลิตที่ยั่งยืน
เป้าหมายย่อยที่ 12.5 — ลดการเกิดของเสียโดยให้มีการป้องกัน การลดปริมาณ การใช้ซ้ำ และการนำกลับมาใช้ใหม่ ภายในปี พ.ศ. 2573
ความเชื่อมโยง: การพัฒนาระบบหุ่นยนต์ที่สามารถจัดการอุปกรณ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพและลดข้อผิดพลาด จะช่วยลดปริมาณของเสียที่เกิดขึ้นในกระบวนการผลิต และส่งเสริมการนำทรัพยากรกลับมาใช้ใหม่
ตัวชี้วัดที่ 12.5.1 — อัตราการนำขยะกลับมาใช้ใหม่ระดับประเทศ (national recycling rate) (จำนวนตันของวัสดุที่ถูกนำกลับมาใช้ใหม่)
ความเชื่อมโยง: การนำเทคโนโลยีหุ่นยนต์มาช่วยในการจัดการอุปกรณ์อย่างแม่นยำ สามารถลดความเสียหายของผลิตภัณฑ์และวัตถุดิบ ซึ่งส่งผลให้ปริมาณของเสียลดลง